作爲運營、操盤手，第一(yī)步就是要對的用戶畫像、内容特征和推薦機制了如指掌。不然，盲目的開(kāi)始，最大(dà)的結果可能就是草草的結束。  

1、  

算法是什麽?  

簡單通俗的講，算法就是一(yī)套評判機制。這套機制對平台的所有用戶都有效，無論是内容生(shēng)産者(拍視頻(pín)的人)或内容消費(fèi)者(看視頻(pín)的人)，很多時候我(wǒ)們既是生(shēng)産者也是消費(fèi)者。  

我(wǒ)們在平台上的每一(yī)個動作都像是一(yī)個清晰的指令，平台根據這些指令來判斷我(wǒ)們的性質。  

并将我(wǒ)們分(fēn)爲優質用戶、沉默用戶、流失用戶、可挽回用戶等;還會判斷我(wǒ)們是否爲營銷号，有沒有違規操作。  

如果是不符合抖音調性的營銷号，平台就會将我(wǒ)們的賬号關進小(xiǎo)黑屋;相反如果判斷出我(wǒ)們是一(yī)個優質的用戶，平台就會給予我(wǒ)們一(yī)定扶持。  

►算法有什麽用？  

算法對于平台最大(dà)的用處是管理自己平台上的用戶數據，并且根據用戶的一(yī)系列反饋行爲來改進平台功能，提高用戶體(tǐ)驗從而使平台吸引更多用戶、留住更多用戶，最終使平台形成一(yī)個可循環的良性生(shēng)态。  

►算法有什麽好處？  

算法對内容生(shēng)産者的好處：我(wǒ)們既然想在别人的地盤爲自己吸粉，就一(yī)定要明白(bái)别人的規則。  

就像追一(yī)個女孩子你得明白(bái)女孩子的喜惡，才有機會見縫插針地進入她的心呐。更何況，讀懂平台比讀懂女孩子容易的多!  

隻要我(wǒ)們意識到平台的推薦機制，我(wǒ)們便可以有意識的設計自己的行爲，引導平台判定我(wǒ)們是優質用戶從而分(fēn)配給我(wǒ)們更多、更精準的流與更高的權限。  

算法對内容消費(fèi)者的好處：大(dà)家刷淘寶刷抖音或者刷頭條刷多了，下(xià)次再打開(kāi)APP時是否覺得很多推薦的内容都是自己比較喜歡比較有興趣看的?  

其實平台爲了提升用戶體(tǐ)驗爲了留住你。它會根據你的行爲來分(fēn)析你的興趣，然後給你打上一(yī)個标簽再将同類标簽的内容生(shēng)産者的内容推薦給你，你們便是一(yī)個池子裏的人。  

抖音推薦算法的流程，基本上可以用下(xià)圖來概括：  

第一(yī)步：審核  

上傳視頻(pín)後，第一(yī)步會機器審核。  

然後審核包括視頻(pín)畫面、标題關鍵詞、視頻(pín)文案;例如有沒有出現廣告、有沒有帶水印或者LOGO、内容是否裸露、不雅、血腥等，如果出現平台禁止的内容，我(wǒ)們的視頻(pín)就會被打回或者被(隻有你自己可以看見你發布的内容)。  

如果有違規，可能會提前進入人工(gōng)審核人員(yuán)階段。  

第二步：智能分(fēn)發  

如果沒有關鍵詞違規或者畫面問題，系統會結合關鍵詞匹配200~300左右的用戶，也就是我(wǒ)們所說的初始池。  

視頻(pín)發布之後，系統會根據視頻(pín)内容給你的視頻(pín)加上标簽(如旅行、美女、美食、重慶、西安、海島…..)，再由機器小(xiǎo)範圍的推薦給可能會對你視頻(pín)标簽感興趣的人群，計算在單位時間之内觀衆的評論、點贊和分(fēn)享數。  

具體(tǐ)公式是：熱度=A×視頻(pín)完播率+B×評論數+C×點贊數+D×分(fēn)享數，系數A，B，C、D會根據整體(tǐ)的算法實時微調，大(dà)緻上：播放(fàng)量（完播率）>點贊>評論>轉發，這是首次推薦。  

第三步：擴大(dà)推薦  

如果你的視頻(pín)經過第一(yī)次推薦得到了比較好的觀衆反饋，那麽這時你的視頻(pín)将會被推薦給更多的潛在觀衆，我(wǒ)們叫擴大(dà)推薦。  

機制跟第一(yī)次推薦一(yī)樣，這次觸達的觀衆人數大(dà)概是1000-5000人。  

第二次推薦的反饋較好平台将推薦第三次，第三次就是上萬或者幾十萬的流量，一(yī)直以此類推。要是反饋依然較好平台就會以大(dà)數據算法結合人工(gōng)審核的機制，衡量你的内容可不可以。  

根據抖商(shāng)公社的實操經驗，一(yī)般一(yī)個視頻(pín)發布1個小(xiǎo)時内，視頻(pín)播放(fàng)量達到5000以上，并且點贊數高于100，評論數高于10基本上就能上了。  

所以，請大(dà)家牢記以下(xià)這串數字：1-5000-100-10；  

什麽意思呢?就是說你發布的視頻(pín)，最好能在1小(xiǎo)時之内，播放(fàng)量突破5000，而點贊量能大(dà)于100，評論數大(dà)于10;那麽，得到系統推薦的機率就大(dà)很多了，基本上離(lí)熱門也不遠了。  

2、什麽樣的視頻(pín)有爆款潛質？  

相信大(dà)家在運營賬号的時候，經常都會有一(yī)種期待甚至忐忑不安的情緒在裏面。那就是在視頻(pín)發布之後，會時不時的去(qù)看看播放(fàng)量，看這個視頻(pín)會不會大(dà)火(huǒ)。  

根據抖商(shāng)公社的實操，其實我(wǒ)們比較看重發作品之後的第一(yī)個小(xiǎo)時。一(yī)般情況下(xià)，前面一(yī)個小(xiǎo)時系統給的流量超過5000，點贊超過50，播贊比爲100:1，90%的概率會進入下(xià)一(yī)個更大(dà)的流量池。  

如果在下(xià)一(yī)個流量池，用戶的互動也超過100:1;可能也會一(yī)直爆，一(yī)般到1000w播放(fàng)會是一(yī)個瓶頸(視頻(pín)火(huǒ)了之後，人工(gōng)會進行再次審核，如果人工(gōng)覺得内容有任何打擦邊球的會直接收回流量)。  

這就是爲什麽很多人都有困惑，爲什麽明明流量跑得好好的，系統突然就停止推薦了。  

其實有時候内容做得好，也不一(yī)定會被系統喜歡，決定權還是在平台方。尤其是涉政、隐私、暴露，還有互粉等敏感因素，都是有可能被叫停甚至直接封号的。  

但是如果要進入百萬池，小(xiǎo)爆一(yī)下(xià)，前1個小(xiǎo)時必須要保持在10%播贊率左右。否則，沒戲。進1000萬池，需要更高的播贊率。  

3、爲什麽100w播放(fàng)量，需要播贊率達到10%？  

根據我(wǒ)們的實操還有抖商(shāng)公社社員(yuán)的反饋，3%的播贊率是抖音平均率，所以如果你的作品前一(yī)個小(xiǎo)時，拿不到3%的播贊率，那基本沒有大(dà)火(huǒ)的可能性。  

一(yī)個作品，打動你的粉絲，需要最起碼3%的播贊率。  

一(yī)個作品，被排山倒海的幾萬幾萬播推到陌生(shēng)人手機上的時候，如果沒有前期的10%播贊率，非常難應對給你了幾萬播後，陌生(shēng)人能給你幾個贊。  

前期一(yī)個10%播贊率的作品，進入大(dà)池子後，播贊率會急劇下(xià)降，因爲你的作品是垂直的，粉絲喜歡，陌生(shēng)人不怎麽喜歡。  

給你幾萬播後，播贊率就降到7%左右。這依舊(jiù)是個非常好的播放(fàng)率，能夠繼續支撐你的作品到10萬級池子裏面滾動，直到100w池。  

進入百萬池後，更大(dà)的人浪來了，所以你的播贊率會進一(yī)步下(xià)降到5%左右，甚至3.5%左右。這就是爲什麽你的作品感覺熄火(huǒ)了。因爲已經達到了抖音的平均值了。  

所以，一(yī)個作品發出後，基本前面一(yī)兩個小(xiǎo)時，或者30分(fēn)鍾左右，就能預測到是否會火(huǒ)了。隔夜火(huǒ)或者以後火(huǒ)的例子，屬于另外(wài)一(yī)個範疇——也就是我(wǒ)們經說的二次推薦、挖墳;适用的算法是不一(yī)樣的。  

什麽是二次推薦？  

所謂的二次推薦，俗稱“挖墳”。其實是通過閉環效應出來的。  

比如你一(yī)個作品，發布後，抖音主動推送2000播，獲0贊，肯定熄火(huǒ)了。但是如果閉環效應，别人通過别的視頻(pín)進來後，給這個作品點了一(yī)次贊，如果能做到200人進來，都能給這個作品點贊，就獲得200贊。這時候這個作品就已經達到10%的播贊率了。  

抖音是随時都在掃描的，就會重啓對這個作品的推送。這就是所謂的挖墳。背後也是一(yī)種算法而已。二次推薦，挖墳，都是這個意思，背後原理就是這樣的。