亞馬遜推出又(yòu)一(yī)重磅工(gōng)具，賣家退貨率有救了？

    AMZ123獲悉，3月21日，亞馬遜推出了“版型洞察工(gōng)具（FitInsightsTool,FIT）”，旨在爲服裝和鞋類賣家提供關于尺碼的洞察和分(fēn)析，助力賣家更好地管理尺碼，進而提高消費(fèi)者體(tǐ)驗并降低退貨率，滄州亞馬遜開(kāi)店(diàn)。

    版型洞察工(gōng)具（FIT）基于大(dà)語言模型（LLM）和機器學習技術，綜合抓取和分(fēn)析退貨數據、尺碼表，以及關于合身度、款式、面料、品質和價格等方面的客戶反饋，識别尺碼等方面存在的問題，并爲賣家提供數據洞察和可行的改善方案。

    亞馬遜推出又(yòu)一(yī)重磅工(gōng)具，賣家退貨率有救了？

    據此，賣家可以更好地了解消費(fèi)者關于合身方面的問題，改善與消費(fèi)者溝通尺碼的方式，甚至将這些洞察納入未來的産品設計和制造的考量之中(zhōng)。這有助于賣家更準确地爲消費(fèi)者列明産品信息，進而減少與尺碼有關的退貨。

    版型洞察工(gōng)具（FIT）可以爲賣家提供以下(xià)分(fēn)析和洞察：

    退貨狀況：根據退貨健康狀況把自身的商(shāng)品分(fēn)級，從極差到優秀，以便賣家能夠迅速識别需要改善的商(shāng)品；

    退貨分(fēn)析：以同類型和價格區間、銷量較好且退貨率較低的商(shāng)品爲基準進行對比，明晰自身退貨率在同品類中(zhōng)的位置，以及退貨原因明細；

    評論觀點：根據買家對商(shāng)品尺寸和合身度、款式、面料和價格的正面、負面和中(zhōng)性反饋對客戶反饋進行分(fēn)析和總結，凸顯消費(fèi)者提出的高頻(pín)和共性的問題；

    -尺碼表分(fēn)析器：分(fēn)析賣家尺碼表存在的問題，并提供改進意見。

    目前，版型洞察工(gōng)具（FIT）适用于服裝和鞋靴品類，并且在過去(qù)12個月内發貨量大(dà)于或等于100件，且已加入亞馬遜品牌注冊的美國站品牌型賣家。符合條件的賣家可以在賣家後台“顧客之聲”闆塊訪問版型洞察工(gōng)具。

    降低退貨率一(yī)直是服飾和鞋靴類電(diàn)商(shāng)賣家的工(gōng)作重點之一(yī)。據eMarketer預測，2024年美國服飾和鞋靴類零售電(diàn)商(shāng)的退貨規模将達到506.3億美元；同時，Coresight的研究則顯示，服飾類電(diàn)商(shāng)銷售退貨的前三大(dà)原因分(fēn)别是尺碼與合身（53%）、顔色（16%）和有殘損（10%）。

    在這一(yī)背景下(xià)，亞馬遜正在利用人工(gōng)智能技術協助消費(fèi)者找到最合适的時尚商(shāng)品、助力賣家呈現更精準的尺碼展示，此前先後推出了個性化尺碼推薦、客戶尺碼評價摘要、重構尺碼表等創新。